De Erkenningsturnstile van het QR Codegezicht Toegangsbeheer met Temperatuuropsporing

De ErkenningsToegangsbeheer van het QR Codegezicht met Temperatuuropsporing voor Opkomstsysteem

Aangezien het gezichtstoegangsbeheer blijft vooruitgaan, is er ook een groeiende nadruk op het ontwikkelen van meer verfijnde en betrouwbare algoritmen voor gezichtserkenning, evenals het verbeteren van de nauwkeurigheid en de betrouwbaarheid van de onderliggende technologie. In het bijzonder, heeft de recente vooruitgang in diep het leren en computervisie geleid tot significante verbeteringen van de prestaties van gezichtserkenningssystemen, die hen nauwkeuriger en efficiënt maken dan ooit voordien.

Waarom de erkenning van het gebruiksgezicht?

De bestaande methodes zijn achteruit en is het speciaal toegewezen personeel nodig. Bovendien verlaten de nauwkeurigheid van temperatuurmeting, de waarschijnlijkheid van handfout, en de ontoereikendheid van desinfectiemethodes verborgen gevaren voor ondernemingen.

Specificatie

Het schermgrootte	8-duim
Installatieplaats	Muur, installatie, poortinstallatie
Afmetingen	246*21.5*123mm
Systeem	Android 11
Voeding	DC12V 2A
Het raken	Geselecteerd wat betreft
Het werk temperatuur en vochtigheid	-15℃ aan 55℃, <90>
Textuur	Aluminiumlegering
Cpu	RV1109 2 kern 1.5GHz
Het vertoningsscherm	8-duim high-definition IPS LCD scherm, resolutie 600*1024
Camera	200W leven binoculaire camera

Kenmerk

1. Aanpassing voor verschillende use case: De systemen van de gezichtserkenning kunnen voor verschillende use case, zoals toegangsbeheer, opkomstbeheer, of identiteitverificatie worden aangepast, om meer gerichte en efficiënte veiligheidsoplossingen te verstrekken.

2. Integratie met AI en machine die leren: De systemen van de gezichtserkenning kunnen worden aangepast om met AI en machine het leren algoritmen te integreren, toelatend nauwkeurigere en geautomatiseerde erkenning en analyse van gezichtsgegevens.

3. Aanpassing voor verschillende apparaten en platforms: De systemen van de gezichtserkenning kunnen worden aangepast om met verschillende apparaten en platforms, zoals mobiele apparaten, laptops, of cloud- platforms te werken, meer flexibiliteit en toegankelijkheid te verstrekken.

4. Aanpassing voor meertalige steun: De systemen van de gezichtserkenning kunnen worden aangepast om veelvoudige talen te steunen, toelatend gebruikers van verschillende gebieden en achtergronden om tot het systeem effectiever toegang te hebben en te gebruiken.

Bedrijfvideo